IA que Cura

OpenAI presentó GPT-Rosalind, el primer modelo de una nueva familia orientada específicamente a la biología, el descubrimiento de fármacos y la medicina traslacional. El sistema está entrenado para leer artículos científicos, consultar bases de datos de laboratorio, diseñar experimentos y generar hipótesis biológicas, y se distribuye con un plug-in de investigación en ciencias de la vida para Codex que conecta con más de 50 herramientas y fuentes de datos científicas. OpenAI afirma que supera a su modelo generalista en pruebas de bioquímica, diseño experimental y uso de herramientas, y que en una prueba ciega de predicción de ARN del laboratorio de terapia génica Dyno Therapeutics obtuvo mejores resultados que el 95 % de los científicos humanos. Disponible en vista previa de investigación para clientes empresariales cualificados, con Amgen, Moderna y el Allen Institute entre los primeros usuarios; apunta a un giro hacia modelos específicos por dominio junto a los sistemas frontera generalistas.OpenAI announcement

Roche anunció una ampliación de su infraestructura de IA en nube híbrida, añadiendo 2.176 GPU NVIDIA Blackwell para superar las 3.500 unidades en total. Los sistemas locales se distribuyen entre Estados Unidos y Europa y alimentan el pipeline Lab-in-the-Loop de Roche a través de la plataforma NVIDIA BioNeMo, donde experimentos y modelos de IA iteran de forma conjunta en descubrimiento, desarrollo y fabricación. Es el mayor despliegue de cómputo de IA anunciado por una farmacéutica.Roche Media Release

Ingenieros de USC Viterbi presentaron una herramienta de IA totalmente automatizada que detecta células cancerosas en una muestra de sangre en apenas diez minutos, sin intervención humana. El sistema escanea la muestra célula a célula y aísla células tumorales circulantes raras que los patólogos suelen pasar por alto, devolviendo el resultado a tiempo para la misma cita médica y no tras días de trabajo de laboratorio. Mientras que la mayoría de IA de biopsia líquida hasta ahora son demos de investigación, la herramienta de USC está pensada como diagnóstico desplegable: lo bastante rápida para clínica, lo bastante precisa para triaje y lo bastante automatizada para funcionar sin personal especializado. Si supera la validación, la curva de tiempo hasta el resultado en cribado de cáncer pasa de días a una sola cita.USC Viterbi announcement

Investigadores de Johns Hopkins presentaron MIGHT, un método de IA para detectar cáncer avanzado en una muestra de sangre a partir de rasgos basados en aneuploidía. Probado en 1.000 pacientes (352 con cánceres avanzados y 648 sin cáncer), MIGHT alcanzó un 72% de sensibilidad con un 98% de especificidad, un perfil de fiabilidad notablemente mejor que el de los detectores publicados previamente. El resultado es relevante porque el talón de Aquiles del campo han sido los falsos positivos: una herramienta de cribado que alerta de cáncer en exceso fuerza biopsias innecesarias y erosiona la confianza. La especificidad de MIGHT hace que un positivo tenga peso suficiente para mover los siguientes pasos, acercando la biopsia líquida con IA al uso clínico rutinario.Johns Hopkins announcement

Investigadores del MIT utilizaron IA generativa para diseñar compuestos químicos completamente nuevos y eficaces contra bacterias resistentes a los antibióticos. A diferencia de los enfoques anteriores, este método generó estructuras moleculares originales dirigidas a vulnerabilidades bacterianas específicas identificadas por el modelo.MIT News

La FDA concedió la autorización de novo a Clairity Breast, la primera herramienta de IA aprobada para predecir el riesgo a cinco años de desarrollar cáncer de mama usando únicamente una mamografía de cribado estándar. El modelo lee patrones sutiles invisibles para los radiólogos y devuelve una puntuación de riesgo personal que permite intensificar el cribado, derivar a resonancia o tranquilizar a mujeres de bajo riesgo. Es un hito regulatorio — la primera autorización en Estados Unidos para una IA predictiva (no diagnóstica) en oncología — y desplaza el papel clínico de la IA: ya no se trata de detectar cáncer presente en una imagen, sino de prever si aparecerá cáncer en una persona concreta. La decisión abre la puerta a modelos similares de riesgo a largo plazo en cardiología, dermatología y oftalmología.BCRF breakthroughs report

Investigadores del National Cancer Institute desarrollaron una vacuna de ARNm contra el osteosarcoma canino, diseñada con IA, que demostró una respuesta inmunitaria significativa en ensayos con perros. La tecnología aprovecha algoritmos de IA para identificar neoantígenos específicos del tumor, abriendo el camino hacia vacunas oncológicas personalizadas tanto para animales como para humanos.Fortune

El Premio Nobel de Física de 2024 fue para John Hopfield y Geoffrey Hinton por su trabajo fundacional en redes neuronales artificiales. El de Química fue para David Baker por el diseño computacional de proteínas, y para Demis Hassabis y John Jumper de DeepMind por AlphaFold. Fue la primera vez que los métodos de IA recibieron el Nobel en dos disciplinas simultáneamente.Nature Machine Intelligence

DeepMind presentó AlphaFold 3, ampliando sus capacidades para modelar con precisión las interacciones entre proteínas y ADN, ARN y pequeñas moléculas de fármacos. El sistema logró una mejora del 50 % en precisión respecto a AlphaFold 2, permitiendo predecir las interacciones moleculares que subyacen a la mayoría de los procesos biológicos.Nature

Investigadores del MIT utilizaron aprendizaje profundo para identificar una clase estructural completamente nueva de compuestos antibióticos eficaces contra el Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (MRSA). El modelo no solo encontró los candidatos, sino que también explicó su razonamiento, revelando las subestructuras químicas responsables de la actividad antimicrobiana.MIT News

DeepMind publicó estructuras predichas para casi todas las proteínas conocidas por la ciencia, más de 200 millones de estructuras, en acceso libre y abierto. La base de datos aceleró el descubrimiento de fármacos, la ingeniería enzimática y la comprensión de enfermedades en todo el mundo.Nature