Línea de tiempo de avances en IA

Thinking Machines publicó una demostración de sus Interaction Models, un sistema de IA diseñado para la conversación de voz natural en tiempo real. El modelo puede esperar en silencio cuando corresponde, interrumpir con educación cuando es necesario, contar elementos visibles, observar la postura del usuario a través de la cámara y redirigir solicitudes que considera inseguras.Thinking Machines blog

Google DeepMind presentó AI Pointer, un cursor que interpreta la selección en pantalla más una instrucción hablada como una intención única. Los usuarios pueden destacar contenido — texto, regiones de imagen, elementos de lista — y decirle al sistema qué hacer con ello, eliminando la necesidad de alternar entre barras laterales de chat y manipulación directa.DeepMind blog

World Labs lanzó una herramienta de código abierto que convierte una sola fotografía en un entorno 3D navegable, con física, objetos móviles, iluminación y audio ambiental. El lanzamiento reduce significativamente la barrera para que aficionados y desarrolladores independientes produzcan escenas 3D jugables a partir de fotografía de referencia.World Labs

La Marina francesa y la unidad de arqueología submarina DRASSM utilizaron el ROV C 4000 para inspeccionar Camarat 4, un mercante del siglo XVI hallado a 2,5 km en el Mediterráneo. El robot, conectado por cable, captó unas 86.000 imágenes a hasta ocho por segundo y recuperó jarras cerámicas sin alterar el yacimiento — entre los objetos más profundos jamás recuperados de un pecio en Francia. El material alimenta un modelo 3D de un tipo de embarcación poco documentado en los textos del siglo XVI y apunta a un giro hacia la arqueología submarina no invasiva. A 2,5 km de profundidad, el ROV opera a casi 150 atmósferas, condiciones imposibles para el equipo humano convencional.CBS News ↗

Ingenieros de Princeton han construido un robot híbrido blando-rígido que se mueve sin motor, caja de cambios ni línea neumática combinando un polímero imprimible —un elastómero de cristal líquido— con electrónica flexible y plegado al estilo del origami. La demostración, con forma de grulla, agita las alas con corriente eléctrica: el calentamiento dirigido del polímero hace el trabajo que normalmente correspondería a un actuador. El artículo —Bershadsky, Davidson, Paulino y Zhao, «Digital Actuation Control of Soft Robotic Origami With Self-Folding Liquid Crystal Elastomer Hinges»— se publicó en línea en Advanced Functional Materials el 21 de marzo de 2026. Eliminar el motor reduce el número de piezas y los modos de fallo, y abre aplicaciones en dispositivos médicos, rescate y robótica de inspección.Princeton Engineering ↗

El Robotics & AI Institute, dirigido por Marc Raibert (fundador de Boston Dynamics), presentó Roadrunner: un robot bípedo de 15 kg cuyos pies funcionan como ruedas y que alterna entre modos de patinaje paralelo y en línea, además de caminar, con el mismo hardware. Una única política de control aprendida gestiona todos los modos de locomoción, y comportamientos como levantarse del suelo o equilibrarse sobre una sola rueda se desplegaron sin entrenamiento adicional. Roadrunner se posiciona para logística y almacenes, donde las ruedas ahorran energía en superficie plana y las piernas resuelven obstáculos. El lanzamiento prolonga una tendencia de 2026: la locomoción multimodal —ruedas más piernas— sustituye a los diseños puramente bípedos en la robótica comercial de investigación.RAI Institute ↗

Coinbase lanzó Agentic Wallets junto con el protocolo de pagos x402, dando a los agentes de IA la capacidad de almacenar, enviar y recibir criptomonedas de forma autónoma, sin necesidad de aprobación humana en cada transacción. Por primera vez, un agente de IA podía pagar llamadas a APIs, adquirir capacidad de cómputo o liquidar facturas como parte de un flujo de trabajo, creando la capa de infraestructura financiera que los agentes autónomos necesitan para actuar de forma independiente en contextos económicos.

Lightricks lanzó LTX 2.3, un modelo de transformador de difusión con 22.000 millones de parámetros que genera vídeo y audio sincronizados en un único paso de propagación. El modelo admite resoluciones de hasta 4K a 50 fotogramas por segundo, lo que supone un salto considerable en la calidad de generación de medios en tiempo real.

Tras el ensayo de la Universidad de Sheffield en 2024, descrito como el primer motor de cohete diseñado por IA del mundo, LEAP 71 informó del encendido de dos motores metalox de clase orbital de 20 kN — una tobera de campana convencional y un aerospike a escala completa — pasando de la especificación al primer encendido en menos de tres semanas. Los motores se generaron de forma autónoma con Noyron, el modelo computacional de ingeniería de la empresa, y se imprimieron en 3D en cobre. LEAP 71 indicó que los motores probados representan aproximadamente una décima parte del empuje que planea ensayar en 2026, con la validación de fabricación ya en marcha para diseños de 200 kN y 2.000 kN.Sheffield ↗

Boston Dynamics presentó un robot humanoide Atlas rediseñado, impulsado por Neural Large Behavior Models del Toyota Research Institute. El robot ejecutó secuencias complejas de múltiples tareas con autocorrección, aprendiendo políticas de control sin rutinas programadas a mano. Boston Dynamics tiene más de 500 robots desplegados y unos ingresos superiores a 130 millones de dólares.

DeepMind lanzó AlphaFold 3, ampliando la predicción de estructuras de proteínas a las interacciones proteína-ADN, proteína-ARN y proteína-ligando. El modelo logró una mejora del 50% en precisión respecto a AlphaFold 2 y contribuyó al entendimiento estructural que subyace al Premio Nobel de Química de 2024.

Google presentó Gemini 1.5 Pro, un modelo capaz de procesar una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens. Esto le permite trabajar con libros enteros, largas transcripciones de vídeo y grandes repositorios de código en un solo prompt.

DeepMind lanzó GraphCast, un modelo de red neuronal de grafos que predice el tiempo a nivel global con una resolución de 0,25 grados en menos de 1 minuto. El modelo superó al Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF) en el 90% de las variables meteorológicas evaluadas, generando predicciones que los sistemas tradicionales tardan 10 minutos en calcular.

El Technology Innovation Institute (TII) lanzó Falcon 180B, un modelo de lenguaje de código abierto con 180.000 millones de parámetros, entrenado con 3,5 billones de tokens. En el momento de su publicación era el modelo de lenguaje de acceso libre más grande disponible, superando a Llama 2 en varios indicadores de rendimiento, incluidos MMLU, LAMBADA y HellaSwag.

La iniciativa colaborativa BigScience lanzó BLOOM, un modelo de lenguaje de código abierto con 176.000 millones de parámetros entrenado en 46 idiomas naturales y 13 lenguajes de programación. En el momento de su publicación era el modelo de lenguaje de acceso libre más grande existente.

AlphaFold 2 de DeepMind resolvió el problema del plegamiento de proteínas, prediciendo estructuras proteicas tridimensionales con una precisión cercana a la experimental en la competición CASP14. El avance combinó mecanismos de atención con conocimientos de biología evolutiva. El logro contribuyó al Premio Nobel de Química de 2024, otorgado a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper.

Investigadores de Google publicaron «Attention Is All You Need», introduciendo la arquitectura Transformer construida íntegramente sobre mecanismos de atención. Este artículo se convirtió en uno de los más citados en el aprendizaje automático y cambió fundamentalmente el diseño de las redes neuronales.

Ian Goodfellow y sus colaboradores introdujeron las redes generativas adversariales, un marco en el que dos redes neuronales compiten: una genera datos y la otra distingue lo real de lo falso. Esto desencadenó una revolución en el modelado generativo y el aprendizaje no supervisado.