Con qué te vas a quedar
Al terminar esta guía tendrás un asistente de IA privado que:
- Se ejecuta al 100% en tu equipo con Windows — sin conexión a internet una vez instalado
- Puede leer y responder preguntas sobre tus PDF, documentos de Word y hojas de cálculo
- Se ve como una interfaz de chat normal en tu navegador
- No cuesta nada mantenerlo después de la instalación inicial
Requisitos mínimos
No necesitas un equipo potente para preguntar y responder sobre documentos. Comprueba lo siguiente:
- Windows 10 o Windows 11 (sirve cualquiera de los dos)
- 16 GB de RAM — abre el Administrador de tareas, pincha en la pestaña Rendimiento y mira Memoria. Si tienes menos de 16 GB, la instalación funcionará igual pero irá más lenta.
- 30 GB de espacio libre en disco — compruébalo en el Explorador de archivos, en Este equipo
- Conexión a internet para la instalación — descargarás software y un modelo de IA. A partir de ahí, todo funciona sin conexión.
Ya está. No hace falta tarjeta gráfica especial.
Las dos herramientas que vas a instalar
AnythingLLM es tu aplicación principal. Te da una interfaz de chat limpia y familiar — parecida a ChatGPT — pero todo funciona de forma privada en tu equipo. Gestiona la subida de documentos, organiza tus archivos en espacios de trabajo y permite a tu equipo preguntar sobre cientos de documentos.
Ollama funciona en silencio en segundo plano. Piénsalo como el motor que mueve la IA. AnythingLLM lo usa para hacer el trabajo de pensar — tú no interactuarás con él directamente después de instalarlo.
Paso 1 — Instala Ollama
- Entra en ollama.com y pincha en Download for Windows.
- Ejecuta el instalador (
OllamaSetup.exe). Ve pasando las pantallas — no hace falta cambiar nada. - Una vez instalado, Ollama funciona en silencio en la bandeja del sistema (abajo a la derecha, en la barra de tareas). No verás ninguna ventana.
Comprueba que funcionó: Abre tu navegador y ve a http://localhost:11434. Deberías ver el texto Ollama is running. Si lo ves, todo en orden.
Paso 2 — Descarga un modelo de IA
Ollama necesita un modelo de IA para funcionar. Para trabajar con documentos confidenciales en un PC de oficina normal, Mistral 7B es el mejor equilibrio entre calidad y velocidad.
- Pincha en el menú Inicio y busca Símbolo del sistema. Ábrelo.
- Escribe lo siguiente y pulsa Intro:
ollama pull mistral - Espera a que termine la descarga — son unos 4 GB, así que puede tardar unos minutos con una conexión normal.
- Cuando acabe, escribe
exity cierra el Símbolo del sistema. No lo necesitarás más.
ollama pull phi4-mini en su lugar — es más pequeño y rápido en hardware modesto, con algo menos de profundidad de razonamiento.Paso 3 — Instala AnythingLLM
- Entra en anythingllm.com y pincha en Download — Desktop App.
- Ejecuta el instalador y sigue las indicaciones.
- Abre AnythingLLM desde el menú Inicio o desde el escritorio.
La primera vez que lo abras, un asistente te guía por la configuración. Esto es lo que hay que elegir:
- LLM Provider: Selecciona Ollama
- Ollama Base URL: Déjalo como
http://localhost:11434(ya viene relleno) - Model: Selecciona mistral (o el modelo que descargaras en el paso 2)
- Embedding Model: Selecciona cualquier opción que diga «local» — esto indexa los documentos y también se ejecuta en tu equipo
Pasa el resto del asistente dejando los valores por defecto.
Paso 4 — Sube tus documentos
AnythingLLM organiza los documentos en espacios de trabajo — piénsalos como habitaciones separadas, una por proyecto o por cliente.
- Pincha en New Workspace y ponle nombre (por ejemplo «Contratos de clientes 2026» o «Informes financieros»).
- Pincha en el icono Upload dentro del espacio de trabajo.
- Arrastra y suelta tus archivos — sirven PDF, documentos de Word (.docx), hojas de cálculo (.xlsx) o archivos de texto plano.
- AnythingLLM procesa cada archivo y construye un índice privado. Esto ocurre en local; nada sale de tu equipo.
Puedes crear tantos espacios de trabajo como necesites y cambiar entre ellos cuando quieras.
Paso 5 — Empieza a preguntar
Entra en cualquier espacio de trabajo y usa el cuadro de chat. Prueba preguntas como:
- «¿Cuáles son las condiciones de pago en los contratos subidos?»
- «Resume los riesgos principales del informe financiero del tercer trimestre.»
- «¿Qué documentos mencionan la fecha de caducidad del acuerdo de confidencialidad?»
- «Lista todas las tareas pendientes del acta del consejo que he subido.»
La IA responderá basándose solo en los documentos de ese espacio de trabajo. No inventará ni tirará de internet — todo se apoya en tus archivos reales.
Qué no puede hacer esta instalación
Esta guía te deja con un asistente privado de documentos funcionando rápido. Hay cosas que no cubre:
- Ejecutar un modelo más potente que requiera tarjeta gráfica (GPU)
- Conectar AnythingLLM con las herramientas de tu empresa mediante API
- Montar flujos de trabajo automáticos (por ejemplo, resumir contratos nuevos de forma automática)
- Despliegue en servidor multiusuario para todo un equipo
Si tus necesidades crecen más allá de preguntar sobre documentos con una persona o un equipo pequeño, mira la guía complementaria: Despliegue avanzado de LocalAI en Windows para equipos de empresa — cubre aceleración por GPU, integración por API y flujos de agentes autónomos.
Mantener tus datos en privado
Antes de empezar a subir documentos sensibles, verifica que tu instalación está totalmente sin conexión:
- ☐ Ollama está en marcha — comprueba que
http://localhost:11434muestra «Ollama is running» - ☐ AnythingLLM está configurado para usar Ollama y ningún proveedor en la nube
- ☐ El Firewall de Windows está activo (Configuración → Seguridad de Windows → Firewall)
- ☐ No has introducido ninguna clave de API de OpenAI, Anthropic o servicios similares en los ajustes de AnythingLLM
Con esto confirmado, tus documentos nunca salen de tu equipo. No hay sincronización en la nube, ni telemetría del contenido de los documentos, ni llamadas de inferencia externas.
Problemas habituales y soluciones
AnythingLLM dice que no puede conectarse a Ollama
Comprueba que Ollama está en la bandeja del sistema. Si no está, vuelve a abrirlo desde el menú Inicio. Después ve a los ajustes de AnythingLLM → LLM y pincha en Test Connection.
La IA tarda muchísimo en responder
Es normal en PC con menos de 16 GB de RAM o sin tarjeta gráfica. Prueba a cambiar a un modelo más ligero: abre el Símbolo del sistema, ejecuta ollama pull phi4-mini y luego actualiza el modelo en los ajustes de AnythingLLM → LLM.
He subido un documento pero la IA no parece conocerlo
Asegúrate de haber subido el archivo dentro del espacio de trabajo correcto — la IA solo ve los documentos de su propio espacio. Comprueba también que el archivo terminó de procesarse (verás una marca verde en el panel de subidas).
El modelo da respuestas vagas o equivocadas
Reformula la pregunta para que sea más concreta y menciona el documento por su nombre si puedes (por ejemplo, «En el contrato de Acme, ¿cuál es la cláusula de terminación?»). Los modelos más grandes manejan mejor las preguntas ambiguas — plantéate subir a Mistral 7B si estás con el más ligero Phi-4 Mini.