Desde finales de 2023, los GPT personalizados han sido la forma más sencilla de darle a ChatGPT un trabajo fijo: un redactor de propuestas con el estilo de la casa, un tutor cargado con el material de un curso, un asistente de soporte que llama a tu propia API. Se crearon millones, y muchos equipos dependen en silencio de unos cuantos.
En septiembre, OpenAI anunció que desaparecen. Su sustituto son los plugins, un formato que ChatGPT comparte ahora con Codex. Si creaste un GPT, o tu equipo depende de uno que hizo otra persona, los próximos dos meses importan. El botón de migración hace buena parte del trabajo, pero no todo.
Las fechas
La página de ayuda de OpenAI y la cobertura posterior dan este calendario (preguntas frecuentes de OpenAI sobre la migración; Virtualization Review):
| Fecha | Qué ocurre |
|---|---|
| 11 de septiembre de 2026 | Anuncio en las notas de versión de ChatGPT; aviso a los administradores de Enterprise |
| 22 de septiembre de 2026 | Objetivo para que aparezcan la herramienta de migración y el aviso en los espacios Enterprise (un objetivo, no una garantía) |
| 26 de octubre de 2026 | Fin previsto de la creación de GPT nuevos en los espacios Enterprise afectados. Los existentes siguen funcionando |
| 11 de diciembre de 2026 | Retirada prevista. Los GPT personalizados dejan de funcionar y salen del directorio |
| 11 de febrero de 2027 | Fecha límite para clientes Enterprise con una prórroga aprobada |
OpenAI advierte de que la fecha que aparezca en el aviso de tu cuenta o espacio de trabajo puede ser distinta, así que compruébala primero. En r/ChatGPTPro también se notaron cambios desde mediados de septiembre (hilo).
Qué se migra y qué se queda atrás
La migración integrada copia las partes de un GPT que son solo texto y archivos. Todo lo que era un ajuste, una conexión o una relación con los usuarios se queda atrás.
| Parte de tu GPT | Tras la migración |
|---|---|
| Instrucciones | Se convierten en una skill dentro del nuevo plugin |
| Archivos de conocimiento | Se copian como archivos de referencia |
| Apps conectadas | Se añaden al plugin como apps |
| Acciones personalizadas (tus propias llamadas a API) | No se trasladan. Hay que rehacerlas con una app disponible o un servidor MCP propio |
| El modelo que elegiste | No se conserva. En Enterprise se aplican los valores por defecto |
| Conversaciones existentes | No pasan al plugin |
| Permisos y quién tenía acceso | Se reinician. El plugin nace privado; hay que instalarlo y compartirlo otra vez |
| Borradores y cambios sin publicar | Se ignoran. Solo se migra la última versión publicada |
Hay dos detalles más que pillan a la gente por sorpresa. Tras migrar, el GPT original pasa a ser de solo lectura y no puedes borrarlo; sigue funcionando hasta la retirada. Y si solo usas el GPT de otra persona, tener acceso a él no te da acceso a su sustituto: quien lo creó tendrá que compartirte el plugin.
Qué es realmente un plugin
Un GPT personalizado era una copia aparte de ChatGPT con su propia personalidad y ajustes. Un plugin es un paquete de capacidades que añades a ChatGPT o a Codex. Puede contener una o varias skills (instrucciones y recursos para una tarea repetible), un servidor MCP que da acceso a herramientas y sistemas externos, o ambas cosas. ChatGPT y Codex comparten un único directorio de plugins (Virtualization Review).
Es un cambio real, y no a todo el mundo le gusta. La queja más votada este mes en r/ChatGPTPro es de alguien que lleva tres años creando GPT. Su argumento: un GPT empieza cada chat desde cero, sin tu memoria guardada ni tus instrucciones personales, que es justo lo que quieres en una herramienta de trabajo predecible. Los proyectos y los plugins resuelven otros problemas (r/ChatGPTPro). La propia OpenAI admite que un plugin migrado puede responder de otra manera y pide volver a probarlo.
Así que trata la migración como una reconstrucción con ventaja, no como una copia.
Un plan de una hora por GPT
1. Haz inventario. Anota cada GPT que creaste o del que dependes, quién lo usa y con qué frecuencia. Los que nadie abre desde la primavera, mejor retirarlos que migrarlos.
2. Guarda lo que no se va a trasladar. Copia las instrucciones en un documento, exporta los archivos de conocimiento, apunta el modelo que elegiste y anota cada acción personalizada y la API que hay detrás. Haz una captura de los permisos.
3. Escribe una batería de pruebas antes de tocar nada. De ocho a diez peticiones reales de tus usuarios, con cómo sería una buena respuesta. Pásalas ya por el GPT antiguo y guarda las respuestas. Es el paso que casi todos se saltan y la única forma de saber si el plugin se comporta.
4. Ordena las instrucciones como una skill. Las instrucciones de los GPT suelen crecer a base de parches. Una skill funciona mejor con un propósito claro, cuándo usarla, entradas, pasos solo donde el orden importe y el formato de salida. Nuestra biblioteca tiene un prompt listo, «Prepara un GPT personalizado para migrarlo a plugin», que hace esa reescritura y prepara la batería de pruebas.
5. Migra. Cuando aparezca la opción, ve a Mis GPT, elige Migrar a plugin en el GPT, revisa los detalles y sigue los pasos.
6. Rehaz las acciones personalizadas. Si ya hay una app que conecta con el servicio, úsala. Si no, es trabajo para un desarrollador: envolver la API como servidor MCP y añadirlo al plugin. Resérvale tiempo, sobre todo en Enterprise, donde publicar y compartir plugins exige permisos de administrador concretos.
7. Repite la batería de pruebas con el plugin, compara lado a lado y ajusta la skill hasta que coincidan las respuestas que te importan.
8. Compártelo y avisa. Instálalo, compártelo con el mismo grupo y envía el enlace nuevo. Si no, quien tenga el GPT antiguo en favoritos descubrirá el cambio el 11 de diciembre.
Si un plugin no encaja
No todos los GPT tienen que convertirse en plugin.
- Asistentes personales con pocos archivos: puede bastar un proyecto de ChatGPT con instrucciones y documentos adjuntos, siempre que no te importe que se apliquen tu memoria y tus instrucciones personales.
- Prompts compartidos que no necesitan archivos ni herramientas: pueden vivir como un prompt que tu equipo copia. Un documento compartido sencillo es mejor que un producto que nadie mantiene.
- Trabajo que debe ser predecible en varias herramientas: puede pasar a un equivalente en otro sitio. Los Projects y Skills de Claude y las Gems de Google cubren un terreno parecido, y una skill escrita como archivo de instrucciones sencillo viaja entre asistentes mucho mejor que un GPT.
Elijas lo que elijas, guarda las instrucciones escritas y la batería de pruebas en un sitio que controles. Es la segunda vez que OpenAI sustituye su formato de extensiones; el primer sistema de plugins se retiró en 2024. Tener el texto en tu poder abarata el próximo cambio.
En resumen
Tienes hasta el 11 de diciembre, y más solo con una prórroga de Enterprise. Instrucciones, archivos y apps conectadas pasan con un clic. Las acciones personalizadas, el modelo elegido, las conversaciones y los permisos, no. Guárdalos ya, prepara una pequeña batería de pruebas, migra, vuelve a probar y comparte de nuevo. Para ver cómo cambian el riesgo los agentes y sus complementos, nuestro artículo sobre lo que cambió el verano de 2026 en la seguridad de los agentes explica por qué conviene fijar y revisar los plugins, y el directorio de agentes de IA recoge las herramientas MCP que quizá necesites para rehacer acciones.