Ollama vs LM Studio vs Jan em 2026: qual app de IA local usar?

Se você quer um assistente de IA que rode no seu notebook, sem que seus documentos saiam da máquina, quase certamente vai escolher entre três apps gratuitos: Ollama, LM Studio e Jan. Há um ano a escolha era simples. O Ollama era o motor discreto que os desenvolvedores deixavam rodando em segundo plano, o LM Studio era o app de desktop amigável com um navegador de modelos e o Jan era a alternativa de código aberto com cara de ChatGPT.

Em 2026 os três ficaram parecidos. O Ollama vende planos na nuvem. O site do LM Studio agora abre com um agente chamado Bionic. O Jan adicionou provedores na nuvem, busca na web e conexões com ferramentas. A parte local continua funcionando em todos, mas agora é preciso saber onde fica o botão da nuvem.

O que mudou em 2026

O Ollama virou local e nuvem. A página inicial agora diz "Run AI models locally and in the cloud". O plano gratuito continua rodando modelos no seu computador e inclui alguns créditos iniciais para modelos na nuvem; o Pro custa US$ 20 por mês (com US$ 60 em créditos de uso) e o Max, US$ 100 por mês, segundo a página de preços do Ollama. Os modelos na nuvem têm :cloud no fim do nome, e esse é o detalhe a observar. Nos Macs com Apple Silicon, a versão 0.40 (outubro) roda por padrão os modelos compatíveis no motor MLX da Apple, que é bem mais rápido. Em julho a empresa anunciou uma rodada de investimento de US$ 88 milhões e disse atender 8,9 milhões de desenvolvedores.

O LM Studio virou, sobretudo, Bionic. Em julho o LM Studio lançou o Bionic, "o agente de IA para modelos abertos", que escreve documentos, executa código e pode controlar o computador. A página inicial agora promove o Bionic primeiro, com um plano Bionic+ de US$ 20 por mês para modelos na nuvem hospedados nos EUA, que segundo o LM Studio não retêm dados. O app clássico do LM Studio (versão 0.4.26 no momento em que escrevemos) continua gratuito, continua na página de download e continua gratuito também para uso no trabalho, mudança feita em julho de 2025. Nem todos gostaram: uma discussão popular no r/LocalLLaMA em setembro tinha o título "Por que o LM Studio está dificultando tanto baixar o LM Studio?"

O Jan continuou de código aberto e ganhou recursos. O Jan, criado pela Menlo Research, tem licença Apache 2.0 e chegou à versão 0.8.6 em 9 de outubro. Este ano ganhou MLX nativo no Mac, envio de arquivos em Projetos, conexões de ferramentas MCP com pedido de aprovação e busca na web integrada. Também é possível conectar ChatGPT, Claude ou Gemini com sua própria chave de API, o que é prático e, de novo, significa que nem tudo o que você digita fica no computador.

Lado a lado

Preços e versões conforme o site de cada empresa em 9 de outubro de 2026. Confira antes de confiar neles: os três lançam atualizações a cada poucas semanas.

Escolha o Ollama se outros apps vão conversar com ele

A força do Ollama é que quase tudo é compatível com ele. Apps de chat com documentos como o AnythingLLM, ferramentas de agentes, assistentes de programação e projetos de automação residencial listam o Ollama como provedor. Você instala uma vez, baixa um modelo e esses apps podem usá-lo. Por isso nosso guia de assistente de IA privado no Windows combina Ollama com AnythingLLM.

Ele é menos confortável se você quer explorar modelos à mão: tem menos configurações e boa parte do poder fica na linha de comando. E como modelos locais e na nuvem agora dividem uma única lista, confira o nome do modelo antes de enviar algo privado. Um nome que termina em :cloud roda nos servidores do Ollama. O Ollama afirma que os prompts nunca são armazenados nem usados para treino, mas isso é uma promessa, não uma propriedade do seu notebook.

Escolha o LM Studio se quer ver e ajustar o que está rodando

O LM Studio clássico continua sendo a forma mais fácil de procurar um modelo, ver se ele cabe na memória do seu computador, baixá-lo e ajustar coisas como o tamanho do contexto sem abrir um terminal. Ele roda um servidor local que fala a mesma língua das APIs da OpenAI e da Anthropic, então ferramentas criadas para elas podem apontar para a sua máquina; em janeiro o LM Studio publicou um guia para usar modelos locais no Claude Code.

O Bionic é outro produto: um agente que edita arquivos, executa comandos e oferece modelos pagos na nuvem. Pode servir para você, mas se veio atrás de um app de chat privado, baixe "LM Studio", e não "Bionic", na página de download. Se testar o Bionic, valem as mesmas regras de qualquer agente: permissões mínimas e aprovação antes de agir.

Escolha o Jan se quer código aberto e uma janela de chat conhecida

O Jan tem a aparência e o uso do ChatGPT, funciona totalmente offline depois de baixar um modelo e é de código aberto sob Apache 2.0, então qualquer pessoa pode inspecionar o código. Projetos com arquivos enviados, ferramentas MCP que pedem permissão antes de agir e busca na web opcional fazem dele um assistente razoável para o dia a dia. Combina com quem quer um único app para modelos locais e, de vez em quando, um modelo na nuvem com sua própria chave de API.

Em troca, o ecossistema é menor que o do Ollama e há menos opções de ajuste que no LM Studio. O site do Jan também anuncia um recurso de "Memória" como em breve. Lembre que o que você enviar a um provedor na nuvem pelo Jan segue as regras desse provedor, não as do Jan.

Vai rodar no meu computador?

A memória importa mais do que tudo. Como regra aproximada para as versões de 4 bits, as mais comuns:

• 8 GB de RAM: modelos pequenos (cerca de 3 a 4 bilhões de parâmetros). Bons para reescrever, perguntas simples e resumos curtos.
• 16 GB: modelos de cerca de 7 a 14 bilhões de parâmetros. Boa qualidade no dia a dia para redigir e perguntar sobre documentos.
• 32 GB ou mais (ou uma placa de vídeo com 16 GB ou mais): modelos de cerca de 30 bilhões de parâmetros, como os novos modelos abertos de 30B deste ano, que dão conta de tarefas mais longas e complexas.

Os Macs com Apple Silicon usam a memória compartilhada para a IA, por isso rendem acima do esperado. No Windows, uma placa de vídeo NVIDIA ajuda muito. Os três apps mostram ou estimam se um modelo cabe; se não couber, ele não carrega ou fica muito lento. Mesmo um bom modelo local costuma ficar atrás dos melhores modelos na nuvem em raciocínio difícil, então ajuste a tarefa à máquina.

Como garantir que o "local" continue local

• Confira sempre o nome ou o rótulo do modelo. No Ollama, modelos na nuvem terminam em :cloud; no LM Studio Bionic e no Jan, os provedores na nuvem aparecem separados dos modelos locais.
• Desligue a busca na web para trabalho privado. Uma busca sai da sua máquina mesmo que o modelo não saia.
• Teste offline. Desligue o Wi-Fi e faça uma pergunta. Se continuar respondendo, aquele modelo é realmente local.
• Cuidado com conexões de ferramentas. Servidores MCP e plugins podem ler arquivos e acessar a internet. Nossa explicação sobre o que é MCP cobre o básico.
• Mantenha o servidor local privado. Os três podem servir modelos a outros dispositivos. Deixe isso desligado se não precisar e nunca o exponha à internet.

Resumindo

Para a maioria de quem está começando: Jan se você quer um app de chat de código aberto, LM Studio (o app clássico) se quer testar muitos modelos e ver qual cabe, e Ollama se pretende conectar outras ferramentas ou agentes. Muita gente acaba com dois instalados, e tudo bem; cada um guarda a própria cópia dos modelos, então fique de olho no espaço em disco.

Se tudo isso é novo para você, nosso curso gratuito Private AI on Your Own Computer (em inglês) mostra passo a passo como escolher o hardware, escolher um primeiro modelo, conversar com seus próprios documentos e fazer as verificações de privacidade acima.

Perguntas rápidas

Ollama, LM Studio e Jan são gratuitos?

Sim, para rodar modelos no seu computador. Ollama e LM Studio também vendem planos opcionais na nuvem; o Jan permite adicionar provedores pagos na nuvem com sua própria chave de API.

Um modelo local é tão bom quanto o ChatGPT ou o Claude?

Normalmente não nas tarefas mais difíceis. Para redigir, resumir e perguntar sobre seus próprios documentos, um bom modelo de 7 a 14 bilhões de parâmetros em uma máquina de 16 GB costuma bastar.

Preciso de internet?

Só para instalar o app e baixar um modelo. Depois disso, os modelos locais funcionam offline.

Qual é melhor para Mac?

Os três já usam o motor MLX da Apple, que faz diferença real no Apple Silicon. Escolha pela interface que preferir.