Se o seu favorito agora abre uma página chamada Gemini Notebook, nada quebrou. O Google rebatizou o NotebookLM em 16 de julho e o integrou mais ao app do Gemini (anúncio do Google). Depois, em 2 de setembro, trocou os antigos limites diários por um orçamento de computação que se renova a cada cinco horas (GCN).
A ideia central continua a mesma: você entrega suas fontes e ele responde a partir delas, com citações. O que mudou é quanto cada pedido custa, como soam os apresentadores do áudio e quanta gente está olhando alternativas.
O que mudou de fato
- O nome. O NotebookLM agora se chama Gemini Notebook. O Google diz que ele continua um produto de pesquisa independente, usado por mais de 30 milhões de pessoas e 600 mil organizações (Google). O endereço antigo agora redireciona para notebook.google.com.
- Sincronização com o app do Gemini. Dá para abrir e criar cadernos dentro do app do Gemini, e eles ficam sincronizados com o produto independente. O Google diz que os cadernos vão chegar ao Modo IA da Busca, sem data.
- Um computador na nuvem por caderno. Cada caderno ganha um ambiente isolado onde pode escrever e rodar código, para analisar os dados das suas fontes e não só lê-los. Começou com o AI Ultra e alguns clientes do Workspace e está chegando aos usuários Pro.
- Limites de uso. Desde 2 de setembro, um único orçamento de computação substituiu as contagens diárias fixas. Detalhes abaixo.
- Os apresentadores do áudio. Não está em nenhum anúncio, mas é a mudança mais visível para muita gente: as vozes dos resumos em áudio mudaram, e os tópicos pedindo as antigas de volta estão entre os mais movimentados do subreddit (r/notebooklm).
Como funcionam os novos limites
No sistema antigo, uma conta gratuita tinha um número fixo de conversas, três resumos em áudio ou vídeo e dez relatórios ou quizzes por dia. Agora cada pedido usa um único orçamento. O custo depende da complexidade do prompt, do tamanho da conversa, de quantas fontes entram e de qual recurso você usa (GCN; Android Police). O orçamento se renova a cada cinco horas, com um teto semanal.
| Plano | Orçamento comparado ao gratuito |
|---|---|
| Gratuito | Padrão |
| Google AI Plus | 2× |
| Google AI Pro | 4× |
| Google AI Ultra | 5× ou 20×, conforme o nível |
O Google não divulgou o tamanho do orçamento. Na prática, uma pergunta rápida custa muito pouco, enquanto um resumo em vídeo ou uma apresentação completa com muitas fontes é o pedido mais caro possível. Os resultados do Studio agora mostram uma barra com o custo previsto e, se algo for passar do limite, você pode agendar para depois da próxima renovação.
Três hábitos fazem o orçamento render:
- Comece conversas novas. Conversas longas custam mais por mensagem. Salve a resposta útil como nota e recomece.
- Reduza as fontes. Desmarque as que a pergunta não precisa. Menos fontes significa uma resposta mais barata e muitas vezes mais precisa.
- Esboce no chat, gere no Studio. Defina primeiro no chat a estrutura da apresentação ou do vídeo e gere o resultado caro uma vez só.
O que dizem os usuários frequentes
O subreddit teve dois meses difíceis. As reclamações se concentram em três pontos: as novas vozes do áudio, as opções de apresentação e infográfico que às vezes ficam indisponíveis ou presas na fila (r/notebooklm), e respostas que de vez em quando trazem informação de fora das fontes mesmo com instrução para não fazer isso (r/notebooklm).
A mesma comunidade também sabe o que continua funcionando. Um tópico perguntando em que a ferramenta ainda acerta reuniu professores montando fichas e provas com o próprio material e pessoas consultando regulamentos e normas longas carregadas em Markdown (r/notebooklm). Se você usa para ler e estudar a partir das suas fontes, ele continua muito bom nisso.
Seis ajustes para respostas melhores
Vêm dos tópicos mais úteis do r/notebooklm no último mês. Nenhum custa nada.
1. Pare de pedir resumos. Peça primeiro que ele indexe as fontes e depois que mapeie as perguntas que elas respondem, onde concordam e onde discordam (tópico). Nosso prompt “Mapeie onde minhas fontes discordam” está pronto para colar.
2. Repare em quais fontes são citadas. Com 15 fontes ou mais, as respostas tendem a citar as três ou quatro cujo vocabulário bate com a sua pergunta e deixam de lado uma fonte que trata do mesmo assunto com outras palavras (tópico). Peça uma resposta por fonte ou use nosso prompt “Descubra quais fontes o caderno está ignorando”.
3. Confira se seus PDFs têm texto de verdade. Um usuário passou vinte minutos discutindo com a ferramenta sobre uma seção que era uma imagem escaneada (tópico). Se não dá para selecionar uma frase no PDF, passe por OCR antes de enviar.
4. Dê aos apresentadores um registro, não a pilha inteira. Os resumos em áudio trocam muito menos a ordem e os créditos quando você pede antes ao chat um registro datado e atribuído dos fatos, salva como fonte e gera o resumo só a partir dele (tópico).
5. Escolha os temas antes de criar flashcards. Flashcards gerados a partir de todo o material de um curso saem como curiosidades. Decida no chat quais temas importam para a prova e aponte as ferramentas de quiz e flashcards para eles (tópico).
6. Limpe as entradas. Fontes organizadas dão respostas mais precisas. Um usuário está testando isso com transcrições brutas de 126 sessões de uma hora em um caderno e versões pré-processadas em formato de perguntas e respostas em outro (tópico). Não precisa de app: corrigir títulos, nomes de quem fala e erros óbvios de transcrição já ajuda.
Alternativas que vale conhecer
A maioria vai ficar. Se você tem material que prefere não subir para uma conta do Google, ou cansou dos limites, três projetos de código aberto apareceram várias vezes neste mês:
- SurfSense: uma opção auto-hospedável e offline, com respostas citadas e geração de podcasts. Instala como um app de desktop e funciona com um modelo local ou qualquer API compatível. O post do próprio mantenedor é bem franco sobre quando ela não compensa (r/notebooklm).
- Open Notebook: um caderno de pesquisa de código aberto que você mesmo hospeda, com notas e podcasts com vozes personalizadas.
- Nodus Research: um app de desktop gratuito construído em torno do Zotero, que responde com citações por página. Ideal para a vida acadêmica.
Os três já estão no nosso diretório: veja ferramentas de pesquisa, anotações e pesquisa acadêmica. Nossa análise do Gemini Notebook (em inglês) traz os pontos fortes e os limites.
Resumindo
Mesma ferramenta, nome novo, medidor novo. Seus cadernos estão onde você deixou. Mantenha as conversas curtas, desmarque as fontes desnecessárias e planeje os resultados caros do Studio em vez de gerar de novo. Peça divergências em vez de resumos, diga quais fontes quer que ele confira e garanta que seus PDFs tenham texto de verdade. Assim você tira mais do plano gratuito do que a maioria tirava com os antigos limites diários.