MIT 6.034 — Artificial Intelligence
Introducción clásica del MIT a la IA que cubre representación del conocimiento, resolución de problemas y métodos de aprendizaje. Vídeos de clases completos, tareas y exámenes disponibles gratuitamente a través de OpenCourseWare.
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MIT — AI 101
Diseñado para quienes tienen poco o ningún conocimiento de IA. Una introducción accesible y comprensiva a qué es la inteligencia artificial y cómo funciona, de MIT OpenCourseWare.
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MIT — Foundation Models & Generative AI
Una serie de conferencias no técnicas que cubre aprendizaje supervisado, aprendizaje por refuerzo y las implicaciones profundas de los modelos de base. Accesible para todos los antecedentes.
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MIT — How to AI (Almost) Anything
Aprende los principios básicos del aprendizaje profundo moderno y los modelos de base, y cómo aplicar IA a modalidades de datos del mundo real. Un curso MIT práctico y de manos a la obra.
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Stanford CS229 — Machine Learning
El legendario curso de Stanford por Andrew Ng. Cubre aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje por refuerzo y reconocimiento de patrones estadísticos. Auditoría gratuita en Coursera.
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Stanford CME295 — Transformers & LLMs
Cubre el viaje desde conceptos básicos de PNL hasta modelos Transformer avanzados y modelos de lenguaje grande. Diseñado para ser accesible incluso para aprendices no técnicos.
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Harvard CS50 AI — Intro to AI with Python
Explora conceptos de IA incluyendo algoritmos de búsqueda, modelos de conocimiento, optimización y aprendizaje automático con Python. Libre para auditar en edX con proyectos prácticos.
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Elements of AI — University of Helsinki
Más de 2 millones de estudiantes de 170+ países. Un curso amigable para principiantes sin código que cubre qué es la IA, qué puede hacer e impacto en nuestras vidas. Aproximadamente 20-30 horas.
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Columbia — Artificial Intelligence
Curso de IA de la Universidad de Columbia en edX que cubre agentes inteligentes, búsqueda, juegos, aprendizaje automático, lógica y satisfacción de restricciones. Libre para auditar.
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CMU 10-601 — Machine Learning
Introducción rigurosa de Carnegie Mellon al aprendizaje automático para un semestre. Materiales abiertos disponibles en línea que cubren algoritmos y teoría de ML.
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Stanford CS224N — NLP with Deep Learning
Uno de los mejores cursos de PNL del mundo. Cubre vectores de palabras, redes neuronales, transformadores y modelos de lenguaje grandes. Videos de clase completos libres en YouTube.
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Stanford CS231N — Deep Learning for Computer Vision
Te enseña a implementar y entrenar redes neuronales para reconocimiento visual. Cubre CNNs, clasificación de imágenes, detección y segmentación. Materiales gratuitos en línea.
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Stanford CS234 — Reinforcement Learning
Explora los desafíos y enfoques principales en aprendizaje por refuerzo, incluyendo cómo entrenar agentes para tomar decisiones secuenciales. Materiales disponibles en línea.
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CMU 17-445 — ML in Production / AI Engineering
Curso de Carnegie Mellon sobre despliegue de modelos de aprendizaje automático en sistemas de producción del mundo real. Cubre MLOps, pruebas, monitoreo e ingeniería de IA responsable.
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Ethics of AI — University of Helsinki
Explora equidad, transparencia y toma de decisiones ética en IA a través de ejemplos relacionables y tareas interactivas. Accesible para principiantes, valioso para profesionales.
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Johns Hopkins — Responsible AI & Ethics
Examina sesgos en sistemas humanos y de máquinas, con estrategias para mitigar riesgos. Cubre equidad, rendición de cuentas y paisaje regulatorio. Libre para auditar en Coursera.
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Vanderbilt — Prompt Engineering for ChatGPT
Aprende a crear solicitudes efectivas para sistemas de IA. Cubre patrones de diseño de solicitudes, optimización y técnicas avanzadas. Aproximadamente 18 horas, libre para auditar en Coursera.
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AI Ethics — Global Perspectives
Un curso gratuito diseñado para concienciar sobre el uso responsable de IA en instituciones. Cubre marcos éticos globales, enfoques de políticas y estudios de casos del mundo real.
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Google AI Essentials
Aprende conceptos fundamentales de IA en menos de 5 horas. Experiencia práctica y práctica utilizando IA para tareas reales a través de videos, lecturas y ejercicios interactivos. Por Google.
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Google — Learn AI Skills
Colección de Google de recursos de capacitación en IA, herramientas y rutas de aprendizaje. Cubre entender IA, usar herramientas de IA de manera efectiva y crear con tecnología de IA.
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Microsoft — AI for Beginners (24 Lessons)
Currículo de código abierto de GitHub: 12 semanas, 24 lecciones que cubren IA simbólica, redes neuronales, visión por computadora, PNL y ética de IA. Incluye cuestionarios, laboratorios y Jupyter Notebooks.
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Microsoft — ML for Beginners (26 Lessons)
Currículo de código abierto de GitHub: 12 semanas, 26 lecciones, 52 cuestionarios que cubren aprendizaje automático clásico para todos. Práctico con scikit-learn y Python.
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AWS — AI & ML Fundamentals
AWS Skill Builder ofrece 600+ cursos gratuitos que cubren conceptos fundamentales de aprendizaje automático, IA generativa y servicios de IA basados en la nube.
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AWS — AI & ML Scholars 2026
Patrocinando 100.000 aprendices en 2026. Construye habilidades fundamentales de IA y crea tu propia aplicación en AWS con PartyRock. La fase de desafío corre de marzo a junio de 2026.
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fast.ai — Practical Deep Learning for Coders
Aprende aprendizaje profundo haciendo. Comienza con redes de última generación que funcionan solucionando problemas reales, luego profundiza en cómo se crean las herramientas. Estudiado por cientos de miles en todo el mundo.
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DeepLearning.AI — AI For Everyone
Curso no técnico de Andrew Ng que explica qué puede y no puede hacer la IA. Ideal para líderes empresariales, gerentes y cualquiera que desee entender el impacto de la IA. Libre para auditar.
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DeepLearning.AI — Deep Learning Specialisation
Programa de cinco cursos de Andrew Ng que cubre redes neuronales, mejora de redes neuronales profundas, estructuración de proyectos de ML, CNNs y modelos de secuencia. Auditar gratis en Coursera.
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DeepLearning.AI — Generative AI for Everyone
Entiende cómo funciona la IA generativa y cómo usarla. Cubre modelos de lenguaje grandes, ingeniería de solicitudes e implicaciones sociales de herramientas de IA generativa.
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Kaggle Learn — Intro to Machine Learning
Aprende ideas fundamentales de ML y construye tus primeros modelos. Lecciones interactivas en tamaño reducido con ejercicios de codificación práctica en Kaggle Notebooks. Completamente gratis.
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Reinforcement Learning Specialisation
Universidad de Alberta en Coursera. Cubre conceptos fundamentales de RL, métodos de aprendizaje basados en muestras y predicción y control. Libre para auditar todos los cursos.
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Hugging Face — NLP Course
Aprende PNL usando el ecosistema de Hugging Face: bibliotecas Transformers, Datasets, Tokenizers y Accelerate. Completamente gratis y sin anuncios.
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Hugging Face — LLM Course
Conecta los fundamentos de PNL con modelos de lenguaje grande de última generación. Cubre capacitación, afinación y despliegue de LLMs usando herramientas de código abierto.
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Hugging Face — Diffusion Models Course
Aprende cómo funcionan los modelos de difusión para la generación de imágenes y audio. Cubre la teoría y la práctica detrás de herramientas como Stable Diffusion. Completamente gratis.
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Vanderbilt — Prompt Engineering Specialisation
Conviértete en experto en ingeniería de solicitudes. Domina patrones de solicitudes, técnicas y enfoques avanzados para obtener los mejores resultados de sistemas de IA. Libre para auditar.
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DeepLearning.AI — ChatGPT Prompt Engineering for Developers
Curso corto de Isa Fulford y Andrew Ng. Aprende las mejores prácticas de ingeniería de solicitudes para crear aplicaciones con APIs de LLM. Completamente gratis.
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IBM — Building AI Agents & Agentic Workflows
Domina la IA agénica con marcos multi-agentes como LangGraph y CrewAI. Tres cursos, aproximadamente 27 horas en total. Libre para auditar en Coursera.
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IBM — Agentic AI with LangChain & LangGraph
Construye sistemas de IA agénica en solo 3 semanas. Aprende a diseñar y encadenar herramientas de IA con LangChain y crea agentes autónomos con LangGraph. Libre para auditar.
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Hugging Face — Deep Reinforcement Learning
Aprende técnicas de RL profundo para entrenar agentes de IA. Implementa algoritmos clásicos y modernos de RL usando PyTorch. Completamente gratis con certificado.
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Free AI Agents Resources — GitHub
Centro curado por la comunidad que rastrea 300+ recursos de IA agénica incluyendo tutoriales, marcos, herramientas y proyectos. Continuamente actualizado hasta 2026.
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Zero to Mastery — Learn PyTorch for Deep Learning
Libro en línea completo y gratuito con 25+ horas de video de YouTube. Cubre tensores, redes neuronales, visión por computadora, PNL y conjuntos de datos personalizados. Práctico desde el primer día.
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OpenCV — Free PyTorch Bootcamp
Campamento de arranque de cinco horas que cubre tensores, redes neuronales, optimización y aplicaciones del mundo real como detección y segmentación de objetos. Gratis con certificado oficial.
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OpenCV — Free Computer Vision Courses
Aprende procesamiento de imágenes, detección de objetos y aprendizaje profundo para aplicaciones de visión usando OpenCV. Cursos gratuitos de los creadores de la biblioteca de CV más popular.
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IBM — Deep Learning with PyTorch, Keras & TensorFlow
Certificado profesional que cubre los tres marcos principales de aprendizaje profundo. Construye, entrena e implementa redes neuronales. Libre para auditar en Coursera.
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Stanford — AI in Healthcare Specialisation
Curso de la Universidad de Stanford sobre aplicación de IA a datos de salud incluyendo registros electrónicos de salud e imágenes médicas. Construye modelos de estratificación de riesgo. Libre para auditar.
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AI in Healthcare — Class Central Collection
Una colección curada de 150 cursos en línea y seminarios web sobre IA en salud de varias universidades. Cubre imágenes médicas, descubrimiento de medicamentos, PNL clínica y más.
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Wharton — AI for Business Specialisation
Curso de la Universidad de Pensilvania (Wharton) sobre entendimiento y aplicación de IA en negocios. No técnico, ideal para gerentes y líderes. Libre para auditar en Coursera.
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Johns Hopkins — AI for Cybersecurity Specialisation
Técnicas avanzadas para detectar y mitigar amenazas cibernéticas con IA. Cubre prevención de fraude, análisis de malware e IA adversarial. Libre para auditar en Coursera.
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Oxford — Cybersecurity & AI
Curso amigable para principiantes explorando cómo la IA mejora la detección y prevención de amenazas. Cubre identificación de riesgos, mitigación y herramientas de seguridad impulsadas por IA. Completamente gratis.
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Alison — AI-Powered Cybersecurity Fundamentals
Aprende cómo la IA detecta actividades sospechosas y previene ciberataques. Cubre conceptos fundamentales de IA aplicados a desafíos cibernéticos reales. Gratis con certificado.
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IBM — Python for Data Science, AI & Development
Curso amigable para principiantes y a tu propio ritmo que cubre Python, Pandas, NumPy y Jupyter Notebooks. Construye la base de codificación necesaria para IA y aprendizaje automático. Libre para auditar.
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IBM — Data Science Professional Certificate
Programa integral que cubre Python, SQL, Jupyter, Pandas, NumPy, scikit-learn y Matplotlib. Te prepara para una carrera en ciencia de datos. Libre para auditar en Coursera.
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Great Learning — Data Science with Python
Curso gratuito con certificado que cubre estadísticas, aprendizaje automático, transformación de datos y visualización utilizando NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn.
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IBM — Python for Data Science (Cognitive Class)
Curso completamente gratuito con entorno Jupyter práctico. Cubre desde fundamentos de Python hasta manipulación de datos con Pandas y NumPy. No se necesita suscripción.
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University of Michigan — AI for Autonomous Vehicles & Robotics
Explora cómo el aprendizaje automático permite que los vehículos y robots perciban, aprendan y tomen decisiones. Cubre fusión de sensores, planificación y control. Libre para auditar en Coursera.
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Self-Driving Cars with Duckietown
El primer MOOC basado en hardware del mundo en IA y robótica. Cubre seguimiento de carriles, detección de objetos, planificación y más. Ahora compatible con Duckiebots virtuales. Gratuito en edX.
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University of Toronto — Self-Driving Cars Specialisation
Programa de cuatro cursos que cubre localización, mapeo, detección de objetos, planificación de movimiento y control de vehículos. Construye componentes principales del software de conducción autónoma. Libre para auditar.
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DeepLearning.AI — NLP Specialisation
Cuatro cursos prácticos que cubren análisis de sentimientos, traducción automática, resumen de texto y chatbots utilizando RNNs, LSTMs y mecanismos de atención. Libre para auditar.
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NPTEL — Natural Language Processing
Curso universitario indio que cubre preprocesamiento de texto, modelado de lenguaje, resumen de texto, clasificación y análisis de sentimientos. Examen de certificación en abril de 2026.
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Great Learning — Introduction to NLP
Curso gratuito que cubre aprendizaje automático, regresión logística y análisis de sentimientos con TextBlob. Completa el cuestionario para obtener un certificado. No hay requisitos previos más allá de Python básico.
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DeepLearning.AI — Maths for ML & Data Science
Especialización de tres cursos que cubre álgebra lineal, cálculo y probabilidad/estadística — el kit de herramientas matemáticas fundamental para aprendizaje automático. Impartido por Luis Serrano. Libre para auditar.
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Imperial College London — Maths for ML
Cubre álgebra lineal (vectores, matrices), cálculo multivariable y PCA. Construye intuición para las matemáticas detrás de algoritmos de ML. Libre para auditar en Coursera.
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Johns Hopkins — Foundational Maths for AI
Introducción integral a los principios matemáticos detrás de la IA: cálculo para optimización, álgebra lineal, vectores propios y determinantes. Libre para auditar en Coursera.
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Scaler — Maths for ML (Free Course)
Curso gratuito y a tu propio ritmo que cubre álgebra lineal, probabilidad y estadística específicamente adaptado para aplicaciones de aprendizaje automático. No se requiere suscripción.
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DeepLearning.AI — Retrieval Augmented Generation
Construye sistemas RAG conectando LLMs a datos externos. Aprende recuperadores, bases de datos vectoriales y afinación para mejorar el rendimiento de RAG. Libre para auditar en Coursera.
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Activeloop — RAG with LlamaIndex & LangChain
43 lecciones con 7+ proyectos prácticos. Domina LangChain, LlamaIndex y Deep Memory. Cubre agentes RAG, evaluación y observabilidad. Completamente gratis.
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NVIDIA — Augment Your LLM Using RAG
Curso del Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA sobre construcción de pipelines RAG de producción. Aprende a aumentar LLMs con bases de conocimiento externas. Gratis con cuenta de desarrollador de NVIDIA.
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Boot.dev — Learn RAG from Scratch
Implementa técnicas de búsqueda desde cero en Python — desde búsqueda por palabras clave hasta un pipeline RAG completamente funcional usando la API Gemini. Gratis para empezar.
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DataTalks.Club — MLOps Zoomcamp
Curso gratuito de 3 meses: rastreo de experimentos con MLflow, orquestación de pipelines, Docker, despliegue de modelos (batch, tiempo real, streaming) e CI/CD. Todos los materiales en GitHub.
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Duke University — MLOps Specialisation
Aprende MLOps con Amazon SageMaker, AWS, Azure, MLflow y Hugging Face. Afina e implementa modelos contenedorizados usando formato ONNX. Libre para auditar en Coursera.
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GitHub — Kubernetes MLOps Tutorial
Tutorial de código abierto que cubre el flujo de trabajo completo de MLOps usando Python, Docker y Kubernetes. Implementa modelos de ML en producción con patrones del mundo real. Completamente gratis.
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DeepLearning.AI — AI and Climate Change
Explora los mecanismos detrás del cambio climático y cómo la IA puede ayudar a abordar desafíos ambientales. Cubre datos de satélites, optimización de energía y modelado climático. Libre para auditar.
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Simplilearn — AI in Finance
Curso gratuito que cubre herramientas prácticas de IA para finanzas, gestión de riesgos y estrategias de trading. Aprende cómo la IA está transformando los servicios financieros. Gratis con certificado.
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Hugging Face — AI Audio Course
Aprende a trabajar con datos de audio usando Transformadores. Cubre reconocimiento de voz, clasificación de audio y generación de texto a voz. Completamente gratis.
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Hugging Face — Open-Source AI Cookbook
Colección impulsada por la comunidad de recetas prácticas de IA que cubre generación de imágenes, música, flujos de trabajo creativos y aplicaciones multimodales. Todo gratis y de código abierto.
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Class Central — AI Image Generation Courses
200+ courses on IA image generation from platforms worldwide. Covers Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E, y Flux. Filter por free, beginner-friendly, y rated.
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AIxploria — Free AI Video Tutorials
Collection of free video tutorials covering IA filmmaking con Runway ML, Sora, Veo, Pika, y more. Covers prompting techniques, creative workflows, y post-production.
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Suno — Learn to Create Music with AI
Official Suno hub con guides on creating IA music from scratch. Free tier gives you 10 songs per day — no credit card needed. Covers prompting, genres, y production tips.
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AI Video School
Dedicated learning platform para IA video creation. Covers all major tools — Runway ML, Veo 3, Sora, Adobe Firefly Video, Luma, Haiper, y Pika. Beginner para pro.
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DeepLearning.AI — Deep Learning for Object Detection
Learn para retrain popular YOLO deep learning models para custom applications. Covers object detection workflows, fine-tuning, y evaluation. Free para audit on Coursera.
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YOLO Custom Object Detection with Colab GPU
Hands-on course: detecta objects en images, videos, y live webcam feeds using YOLO on Google Colab con free GPU access. Free para audit on Coursera.
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Class Central — 60+ YOLO Courses
Browse 60+ courses on YOLO object detection from beginner para advanced. Covers YOLOv5 through YOLO11, setup, custom training, y real-world deployment.
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FindSkill.ai — Free n8n AI Automation Course
8 lessons covering IA workflow automation con n8n. Build real projects like un IA Email Classifier y Conversational Chatbot. Free con certificate.
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Zapier — Free AI Automation Tier
Zapier's free tier includes IA orchestration (100 tasks/month), IA agents (400 activities/month), y chatbots. Connect 7,000+ apps con no coding needed.
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n8n — Open-Source AI Workflow Platform
Self-hostable, open-source workflow automation con built-en IA capabilities. Free forever para personal use. Build IA agents, connect APIs, y automatiza tasks visually.
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DeepLearning.AI — Sequences, Time Series & Prediction
Build time series models en TensorFlow. Covers sequential data, statistical methods, y deep learning approaches para forecasting. Free para audit on Coursera.
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Class Central — 700+ Time Series Courses
Browse 700+ courses covering ARIMA, SARIMA, LSTMs, Prophet, y modern foundation models para forecasting. Filter por free, level, y platform.
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Code.org — AI & CS Curriculum (K-12)
Currículo gratuito y alineado con estándares de informática e IA para todos los niveles escolares. Utilizado en aulas de todo el mundo. Incluye módulos enfocados en IA sobre cómo funciona el aprendizaje automático.
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Google Teachable Machine
Entrena un modelo de aprendizaje automático real en minutos — sin código, sin cuenta requerida. Reconoce imágenes, sonidos o posturas corporales. Funciona en el navegador, todo el procesamiento se mantiene en el dispositivo. Edades 6+.
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Machine Learning for Kids
Entrena una computadora para reconocer texto, imágenes, números o sonidos, luego construye cosas con ella en Scratch, Python o App Inventor. Utilizado en escuelas de 100+ países. Completamente gratis.
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Create & Learn — Free AI Intro Class
Clase introductoria de IA gratuita para niños sin requisitos previos. Sesiones en vivo dirigidas por instructores que cubren conceptos básicos de IA a través de proyectos divertidos e interactivos. Edades 7-18.
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Raspberry Pi — AI & ML Projects
Guías de proyecto gratuitas paso a paso incluyendo "Piedra Papel Tijera a Mano" usando Teachable Machine. Excelente para adolescentes que desean construir dispositivos reales impulsados por IA.
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Google AI Experiments
Experimentos interactivos de IA con los que puedes jugar en tu navegador. Dibuja con IA, haz música, explora el lenguaje y más. Divertido, visual y perfecto para mentes curiosas de cualquier edad.
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3Blue1Brown — Neural Networks Explained
La legendaria serie animada de Grant Sanderson hace que las redes neuronales y el aprendizaje profundo sean visualmente intuitivos. La lista de reproducción "Neural Networks" es una de las mejores introducciones jamás realizadas. 6M+ suscriptores.
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Two Minute Papers
Cubre los últimos avances en investigación de IA en videos cortos y visualmente atractivos. Documentos complejos explicados claramente con animaciones y humor. 1.7M+ suscriptores.
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StatQuest with Josh Starmer
Hace que las matemáticas detrás del aprendizaje automático se sientan amigables y accesibles. Cubre estadísticas, algoritmos de ML y redes neuronales con explicaciones claras paso a paso. 1.3M+ suscriptores.
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Sentdex
Aprende ML construyendo proyectos reales de principio a fin. Cubre Python, TensorFlow, PyTorch y aplicaciones prácticas con tutoriales completos. 1.3M+ suscriptores.
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Krish Naik
Una de las colecciones de tutoriales más completas en YouTube. Cubre PNL, algoritmos de ML, aprendizaje profundo, visualización de datos y proyectos de principio a fin. 1.4M+ suscriptores.
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The AI Advantage
Presentado por Igor Pogany. Se enfoca en flujos de trabajo prácticos de IA — creación de automaciones, impulso de productividad e integración de IA en la vida diaria. Excelente para principiantes que desean casos de uso del mundo real.
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Code Basics
Dhaval Patel guía paso a paso la construcción de proyectos reales de IA y ciencia de datos desde cero. Práctico, apto para principiantes y excelente para adolescentes aprendiendo a programar con Python.
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MIT Open Learning — 13 AI Courses
un curated list of 13 foundational IA courses y resources from MIT, covering IA basics, machine learning, computer vision, y algorithms. Most son completely free.
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Class Central — AI Course Directory
Browse 28,000+ IA courses indexed from universities y platforms worldwide. Filter por institution, difficulty level, cost, y topic para find el perfect course.
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DeepLearning.AI — All Courses
Over 150 programmes from Andrew Ng's platform, ranging from one-hour short courses para full professional certificates. Serving 7 million+ learners worldwide.
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Stanford Free AI & ML Course List
Full list of Stanford's free IA/ML courses: CS221 (IA), CS229 (ML), CS230 (Deep Learning), CS234 (RL), CS224N (NLP), CS224U (NLU), y CS229M (ML Theory).
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DataTalks.Club — 20+ Free ML Courses
Curated list of el best free machine learning courses from Stanford, MIT, y Google. Well-organised con difficulty ratings y time estimates.
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GitHub — Online ML University
Lista mantenida por la comunidad de cursos gratuitos de las mejores universidades del mundo sobre informática, ciencia de datos y aprendizaje automático. Actualizada continuamente.
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