Última atualização: 2026-07-05

Glossário de IA

A inteligência artificial tem o seu próprio vocabulário, e quase tudo parece mais complicado do que é. Aqui estão 102 dos termos e ferramentas que você mais vai encontrar, explicados em linguagem simples. Digite na caixa para filtrar ou pule por letra.

A

Agente de IA

Software que planeja e executa tarefas de várias etapas por conta própria — usando ferramentas, navegando na web, escrevendo código — em vez de apenas responder a um único prompt. Ver agentes de IA ›

AGI (Inteligência Artificial Geral)

Uma IA hipotética capaz de igualar ou superar a habilidade humana em praticamente qualquer tarefa intelectual, em vez de se destacar só em uma. Os sistemas atuais são restritos em comparação.

Ajuste fino (fine-tuning)

Treinar mais um modelo pré-treinado com um conjunto de dados específico para que ele tenha melhor desempenho em uma tarefa, domínio ou estilo.

Alinhamento

O esforço para fazer o comportamento de uma IA coincidir com as intenções e valores humanos, para que ela faça o que as pessoas realmente querem e evite ações prejudiciais.

Alucinação

Quando uma IA afirma algo falso ou inventado como se fosse fato. Sempre verifique afirmações importantes de um modelo.

API (Interface de Programação de Aplicações)

Uma forma de um software conversar com outro. Provedores de IA oferecem APIs para que desenvolvedores integrem modelos em seus próprios apps. APIs de IA ›

Aprendizado de máquina (ML)

Um campo da IA em que os sistemas aprendem padrões a partir de dados e melhoram com a experiência, em vez de serem programados com regras explícitas.

Aprendizado profundo

Um ramo do aprendizado de máquina que usa redes neurais de muitas camadas para aprender padrões complexos a partir de grandes volumes de dados.

ASI (Superinteligência Artificial)

Uma IA hipotética que supera de longe as melhores mentes humanas em praticamente todos os domínios — um passo além da AGI.

Assistente de IA

Uma IA de uso geral com quem você conversa para escrever, programar, pesquisar ou planejar. ChatGPT, Claude e Gemini são exemplos. Comparar chatbots ›

Atenção

O mecanismo do transformer que permite ao modelo ponderar quais partes da entrada mais importam ao produzir cada parte da saída.

B

Banco de dados vetorial

Um banco de dados que armazena embeddings e encontra itens por similaridade, uma peça-chave da geração aumentada por recuperação. Bancos de dados vetoriais ›

Barreiras de segurança (guardrails)

Regras e filtros que limitam o que um sistema de IA fará ou dirá, reduzindo saídas prejudiciais, inseguras ou fora do tema.

Benchmark (teste de referência)

Um teste padrão usado para medir e comparar o desempenho de modelos de IA em tarefas como raciocínio, programação ou matemática.

C

Cache KV

Um armazenamento dos valores intermediários de um modelo durante a geração que evita recálculos e acelera a produção de cada token seguinte.

Cadeia de pensamento

Uma abordagem de prompting em que o modelo raciocina passo a passo antes de responder, o que tende a melhorar a precisão em problemas mais difíceis. Biblioteca de prompts ›

Chamada de funções

Um recurso que permite a um modelo acionar ferramentas ou código externos de forma estruturada, para que um agente realize ações reais, não apenas texto. Agentes de IA ›

Chatbot

Um programa com quem você conversa em linguagem natural. Os chatbots de IA modernos são movidos por grandes modelos de linguagem. Diretório de chatbots ›

ChatGPT ferramenta

O assistente de IA carro-chefe da OpenAI, baseado em seus modelos GPT. Serve para escrever, programar, analisar, gerar imagens e navegar na web. Comparar chatbots ›

Claude ferramenta

A família de assistentes de IA da Anthropic, conhecida pela qualidade de escrita, pelo manejo de contexto longo e pela programação. Comparar chatbots ›

Computação em tempo de inferência

Processamento extra que um modelo dedica a raciocinar na hora de responder — e não durante o treinamento — para melhorar resultados em problemas difíceis.

Copiloto

Um assistente de IA embutido em uma ferramenta (um editor, navegador ou app de escritório) que sugere e ajuda enquanto você trabalha, em vez de ser um chatbot à parte.

Cursor ferramenta

Um editor de código com IA em primeiro lugar, com um modo agente que pode editar em todo o projeto. Ferramentas de geração de código ›

D

DALL·E ferramenta

O modelo de texto para imagem da OpenAI, disponível dentro do ChatGPT. Geradores de arte com IA ›

Data de corte de conhecimento

A data a partir da qual um modelo não tem conhecimento próprio, porque seus dados de treinamento param ali. Fatos novos exigem busca na web ou contexto fornecido.

Deepfake

Imagem, áudio ou vídeo sintético gerado por IA para retratar de forma convincente alguém dizendo ou fazendo algo que não ocorreu.

Destilação

Treinar um modelo «aluno» menor para imitar um «professor» maior, gerando um modelo mais barato que mantém boa parte da qualidade.

E

ElevenLabs ferramenta

Uma das principais plataformas de texto para voz e clonagem de voz com IA. Ferramentas de texto para voz ›

Embedding (incorporação)

Uma representação numérica de texto, imagens ou outros dados que captura o significado, para que um computador possa medir o quanto duas coisas são parecidas.

Engenharia de prompts

A arte de escrever prompts que geram resultados úteis de forma confiável, usando estrutura, exemplos e instruções claras. Mais de 175 prompts ›

Espaço latente

A representação interna e comprimida onde um modelo organiza conceitos, com ideias parecidas posicionadas perto umas das outras.

F

Few-shot (poucos exemplos)

Dar ao modelo alguns exemplos dentro do prompt para mostrar o padrão que você quer antes de pedir a tarefa.

Fragmentação (chunking)

Dividir documentos longos em trechos menores para que possam ser incorporados e recuperados, uma etapa-chave na geração aumentada por recuperação.

G

GitHub Copilot ferramenta

Um par de programação da GitHub que sugere e escreve código dentro do seu editor. Ferramentas de geração de código ›

Google Gemini ferramenta

O assistente de IA multimodal e a família de modelos do Google, integrados aos seus produtos. Comparar chatbots ›

Google NotebookLM ferramenta

O assistente de pesquisa do Google que raciocina sobre os documentos que você envia e pode gerar resumos em áudio. Ferramentas de pesquisa ›

GPT (Transformer Generativo Pré-treinado)

Uma família de grandes modelos de linguagem baseados na arquitetura transformer. «Pré-treinado» significa que aprendeu com enormes volumes de texto antes de qualquer ajuste específico.

GPU (Unidade de Processamento Gráfico)

Um chip bom para fazer muitos cálculos em paralelo. As GPUs impulsionam a maior parte do treinamento e da inferência de IA.

Grok ferramenta

O assistente de IA da xAI, integrado ao X e com busca em tempo real. Comparar chatbots ›

H

Hermes

Um agente de IA local de código aberto (e uma família de modelos de pesos abertos) da Nous Research que roda na sua própria máquina e pode se conectar a modelos de fronteira, conhecido pela forte chamada de funções. Guia do Hermes ›

Hugging Face ferramenta

Um hub de IA de código aberto: modelos, conjuntos de dados, demos e bibliotecas usados em todo o campo. Modelos fundacionais ›

I

IA agêntica

Um estilo de IA que age com certa autonomia — definindo submetas, usando ferramentas e se adaptando — em vez de responder uma vez e parar. Diretório de agentes de IA ›

IA generativa

IA que cria conteúdo novo — texto, imagens, áudio, vídeo ou código — em vez de apenas classificar ou prever a partir de dados existentes.

Inferência

Executar um modelo já treinado para obter uma saída, por exemplo gerar uma resposta ao seu prompt. Diferente de treinar o modelo em si. Implantação de modelos ›

Injeção de prompt

Um ataque em que instruções ocultas em uma página web ou documento enganam um agente de IA para que ele faça algo que não deveria.

Inteligência Artificial (IA)

Sistemas de computador que realizam tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como entender linguagem, reconhecer imagens ou tomar decisões. Cursos gratuitos de IA ›

J

Jailbreak

Um prompt ou truque criado para burlar as barreiras de segurança de uma IA e fazê-la produzir conteúdo restrito.

Janela de contexto

A quantidade de texto que um modelo consegue considerar de uma vez, medida em tokens. Uma janela maior permite lidar com documentos e conversas mais longos.

L

LangChain ferramenta

Um framework muito usado para criar aplicações e agentes sobre modelos de linguagem. Frameworks de agentes ›

Latência

O atraso entre enviar uma solicitação a um modelo e receber a resposta. Menor latência significa uma experiência mais ágil.

LLM (Grande Modelo de Linguagem)

Um modelo de IA treinado com enormes volumes de texto para entender e gerar linguagem. Ele move chatbots, assistentes de programação e mais. Modelos fundacionais ›

LoRA (Adaptação de Baixo Ranque)

Um método de ajuste fino eficiente que treina um pequeno conjunto de pesos extras em vez de atualizar o modelo inteiro.

M

Marca d'água

Embutir um sinal invisível em conteúdo gerado por IA para que ele possa depois ser identificado como criado por máquina.

Microsoft Copilot ferramenta

O assistente de IA da Microsoft no Windows, no Microsoft 365 e na web. Comparar chatbots ›

Midjourney ferramenta

Um popular gerador de texto para imagem conhecido por seu estilo artístico distinto e de alta qualidade. Geradores de arte com IA ›

Mistura de especialistas (MoE)

Um design de modelo que roteia cada entrada para algumas sub-redes especializadas em vez da rede inteira, reduzindo o processamento por resposta.

Model Context Protocol (MCP)

Um padrão aberto que conecta agentes de IA a apps, dados e serviços externos por uma interface comum, para que o agente possa lê-los e agir sobre eles com segurança. Diretório MCP ›

Modelo de código aberto

Um modelo cujo código — e muitas vezes os pesos — é divulgado publicamente, de modo que qualquer pessoa possa inspecionar, executar ou adaptar.

Modelo de difusão

Um tipo de modelo generativo que cria imagens (e cada vez mais vídeo) partindo de ruído e refinando aos poucos até formar uma imagem. Geradores de arte com IA ›

Modelo de pesos abertos

Um modelo cujos pesos treinados podem ser baixados e executados por qualquer pessoa, mesmo que o código ou os dados de treinamento não estejam totalmente publicados.

Modelo de raciocínio

Um modelo projetado para «pensar» um problema em várias etapas antes de responder, trocando velocidade por precisão em tarefas difíceis.

Modelo fundacional

Um modelo grande treinado com dados amplos que pode ser adaptado a muitas tarefas posteriores. LLMs e modelos de imagem são exemplos. Modelos fundacionais ›

Modelo local

Um modelo de IA que roda no seu próprio computador ou servidor em vez da nuvem de um provedor, mantendo os dados na sua máquina.

Multimodal

Um modelo que trabalha com mais de um tipo de entrada ou saída, por exemplo texto, imagens e áudio juntos.

N

n8n ferramenta

Uma plataforma de automação de fluxos de código disponível, com nós nativos de agentes de IA e LLM. Criadores de agentes sem código ›

O

Ollama ferramenta

Uma ferramenta para baixar e executar LLMs de código aberto localmente na sua própria máquina. Implantação de modelos ›

Orquestração

Coordenar vários modelos, ferramentas ou agentes para que uma tarefa flua de etapa em etapa, decidindo a ordem, as novas tentativas e as passagens de bastão. Frameworks de agentes ›

P

Parâmetros

Os valores internos que um modelo aprende durante o treinamento. Mais parâmetros podem significar mais capacidade, embora a qualidade dependa de muito mais que o tamanho.

Perplexity ferramenta

Um motor de respostas de IA que busca na web e retorna respostas com citações. Comparar chatbots ›

Pesos

Os valores dos parâmetros aprendidos dentro de um modelo treinado. Publicar os pesos permite que outros executem o modelo por conta própria.

Pesquisa profunda

Um fluxo de IA que lê muitas fontes e sintetiza um relatório estruturado e com citações, em vez de dar uma resposta rápida de uma linha. Prompts de pesquisa ›

Processamento de Linguagem Natural (PLN)

A área da IA focada em entender e gerar linguagem humana, da tradução ao resumo e ao chat.

Prompt

A instrução ou pergunta que você dá a uma IA. Como você a redige afeta muito a qualidade da resposta. Biblioteca de prompts ›

Prompt de sistema

Instruções ocultas que definem o papel, o tom e as regras de um assistente de IA para toda uma conversa, separadas das mensagens do usuário.

Pré-treinamento

A primeira fase ampla de treinamento de um modelo fundacional com grandes dados gerais, antes de qualquer ajuste fino específico.

Q

Quantização

Encolher um modelo armazenando seus números com menor precisão, para que use menos memória e seja mais rápido, geralmente com uma pequena perda de qualidade.

R

RAG (Geração Aumentada por Recuperação)

Uma técnica que busca documentos relevantes e os fornece ao modelo na hora de responder, para que as respostas se baseiem em fontes específicas. Bancos de dados vetoriais ›

Red teaming

Sondar deliberadamente um sistema de IA em busca de fraquezas e comportamentos prejudiciais antes do lançamento, para que possam ser corrigidos.

Rede neural

Um modelo inspirado livremente no cérebro, feito de camadas de unidades conectadas que se ajustam à medida que aprendem com os dados.

Reordenação (reranking)

Uma segunda passada que reordena os resultados recuperados por relevância antes de entregá-los ao modelo, melhorando a qualidade do RAG.

Retropropagação

O algoritmo de treinamento central que ajusta os pesos de uma rede neural propagando o erro da saída de volta para a entrada.

RLHF (Aprendizado por Reforço com Feedback Humano)

Uma etapa de treinamento em que preferências humanas são usadas para orientar as respostas de um modelo em direção ao que as pessoas consideram útil e seguro.

S

Segurança da IA

O campo dedicado a tornar os sistemas de IA confiáveis, controláveis e benéficos, abrangendo alinhamento técnico, testes, red teaming e políticas.

Servidor MCP

Um programa que implementa o Model Context Protocol para expor um app, conjunto de dados ou recurso — arquivos, GitHub, um banco de dados — a um agente de IA. Diretório de servidores MCP ›

Sistema multiagente

Um arranjo em que vários agentes de IA cuidam cada um de uma parte de um trabalho e se coordenam para concluí-lo, muitas vezes com um controlador dirigindo. Frameworks de agentes ›

Sobreajuste (overfitting)

Quando um modelo aprende demais seus dados de treinamento, incluindo ruído, e depois tem desempenho pior com dados novos não vistos.

Sora ferramenta

O modelo de texto para vídeo da OpenAI, que gera clipes curtos a partir de descrições escritas. Ferramentas de texto para vídeo ›

Stable Diffusion ferramenta

Um modelo de difusão de texto para imagem de código aberto que pode rodar no seu próprio hardware. Geradores de arte com IA ›

T

Temperatura

Uma configuração que controla a aleatoriedade da saída de um modelo. Valores baixos dão respostas focadas e previsíveis; valores altos, mais variadas e criativas.

Texto para imagem

Gerar uma imagem a partir de uma descrição escrita. Midjourney e ferramentas similares funcionam assim. Geradores de arte com IA ›

Texto para voz (TTS)

Converter texto escrito em áudio falado com som natural. Ferramentas de texto para voz ›

Texto para vídeo

Gerar clipes de vídeo a partir de uma descrição escrita, uma área de rápido avanço na IA generativa. Ferramentas de texto para vídeo ›

Token

Um pedaço de texto — uma palavra ou parte dela — que os modelos leem e geram. O uso e o preço costumam ser medidos em tokens.

Tokenização

Dividir o texto em tokens para que um modelo possa processá-lo. Modelos diferentes dividem o texto de formas ligeiramente distintas.

Transformer

A arquitetura de rede neural por trás da maioria dos modelos de linguagem e multimodais modernos, notável por seu mecanismo de «atenção».

Treinamento

O processo de ensinar um modelo ajustando seus parâmetros com grandes conjuntos de dados para que aprenda padrões úteis.

U

Uso de ferramentas

A capacidade de um modelo de acionar ferramentas externas — busca, execução de código, apps — para fazer coisas que não consegue só com texto. Agentes de IA ›

V

Vibe coding

Criar software descrevendo em linguagem simples o que você quer e deixando uma IA gerar e iterar o código. Ferramentas de geração de código ›

Visão computacional

O campo da IA voltado a fazer computadores interpretarem imagens e vídeo: detectar objetos, ler texto, reconhecer rostos e mais.

Viés

Desvio sistemático nos resultados de uma IA, geralmente refletindo desequilíbrios nos dados de treinamento. Pode gerar resultados injustos ou imprecisos para alguns grupos.

Voz para texto (STT)

Tecnologia que transcreve áudio falado em texto escrito. Também chamada de reconhecimento de fala. Ferramentas de voz ›

Z

Zero-shot (sem exemplos)

Pedir a um modelo que faça uma tarefa sem exemplos no prompt, apoiando-se apenas no que aprendeu durante o treinamento.

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